Vargas Lleras lidera intención de voto para presidenciales | El Nuevo Siglo
Foto Vicepresidencia
Lunes, 22 de Mayo de 2017
Redacción Web con AFP

Si las elecciones presidenciales fueran mañana, German Vargas Lleras ganaría con el 21.5%, según la más reciente encuesta Invamer.

La medición muestra como favoritos para pasar a segunda vuelta al exvicepresidente y ahora precandidato Germán Vargas Lleras, con un 21.5%, seguido por el exalcalde de Bogotá, Gustavo Petro con un 14.2%.

Seguido de Sergio Fajardo con el 10%, Clara López con el 8.4%, Luis Alfredo Ramos con el 7.7%, Martha Lucia Ramírez con 6.5%, Claudia López con el 6.0%, Humberto de la Calle con el 5.4%, Alejandro Ordóñez con 4.9%, Jorge Robledo con 4.0%, Piedad Córdoba con el 2.8%, Juan Carlos Pinzón con 2.4% y el voto en blanco con 6.3%.

Cabe señalar que la encuesta de Invamer  para el Canal Caracol, Blu Radio y la Revista Semana, arroja un alto número de indecisos cuya gran mayoría se encuentra en el eje cafetero con 23.7% y Bogotá con el 22.2% de los que definitivamente no votarían.

La encuesta también arrojó que el 88,6% de los consultados no votaría por alguien propuesto por esa guerrilla, en caso de presentarse ese escenario.

Por otra parte los colombianos siguen siendo pesimistas frente al futuro del país ya que un 74% considera que las cosas van por mal camino y un 20,4%, que va por buen rumbo.

Cabe resaltar que la encuesta fue hecha a 1200 personas aptas para votar en las próximas elecciones presidenciales en Bogotá, Barranquilla, Malambo, Santa Lucia, Cartagena, María la Baja, Valledupar, Bosconia, Montería, Cereté, San Bernardo del Viento, Maicao, Santa Marta, Plato, Sincelejo, San Luis de Sincé, Tunja, Tuta, Florencia, Chía, Soacha, Ubalá, Villeta, Neiva, San Agustín, Villavicencio, Cúcuta, Villa del Rosario, Bucaramanga, Floridablanca, San Gil, Simacota, Ibagué, Coyaima, Medellín, Apartadó, Bello, Girardot, Itagüí, San Luis, San Vicente, Sonsón, Manizales, Samaná, Armenia, Pereira, Dosquebradas, Popayán, Caldono, Quibdó, Pasto, Sandoná, Cali, Buenaventura, Buga, Florida, San Pedro. Para ajustar la distribución de la muestra a la distribución real del universo por región y tamaño, se aplican factores de ponderación.

 

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