La compañía Índigo Technologies S.A.S., es una empresa colombiana que desarrolló un modelo de Inteligencia Artificial para identificar 42 tipos de mutaciones de cáncer de pulmón, así como también segmentar estructuras nodulares y masas tumorales a partir de imágenes diagnósticas en TAC. Este programa, llamado Indira, ya se ha empleado para diagnosticar más de 300 casos de cáncer de pulmón y tiene un 99,3% de confiabilidad. Con soluciones similares, Índigo tiene ahora sistemas capaces de detectar con 92% de precisión en cáncer de mama y 88% de próstata.
Con base en su experiencia en el análisis de imágenes diagnósticas, y teniendo en cuenta que todos los casos sintomáticos de coronavirus generan un tipo particular de afección pulmonar, Índigo Technologies S.A.S., se propuso desarrollar una solución de inteligencia artificial que entrenó para identificar en las imágenes diagnósticas de pulmones la presencia de neumonías específicamente derivadas al Covid-19 y de esta manera, determinar si el paciente ha sido contagiado.
Teniendo en cuenta este panorama, la empresa se propuso generar una solución que operará como una herramienta complementaria de alta precisión, soportada por equipos más accesibles y que se integran a herramientas de analítica que ayudan a los médicos para acelerar la entrega de resultados. Estos equipos son los más de 1.800 tomógrafos que hay en el país y las máquinas de Rayos X que también están disponibles en gran parte de los centros de salud de baja complejidad.
Para el desarrollo de la aplicación, Indigo entrenó un algoritmo que opera en la nube de Microsoft Azure, usando más de 6.500 imágenes diagnósticas entre Rayos X y tomografías. Entendiendo que hay una morfología específica en las neumonías producidas por el Covid-19 y que sus características son distintas a las neumonías producidas por otras causas, el algoritmo de aprendizaje reconoce mediante procesos avanzados de extracción de características geométricas sobre la lesión y factores de profundidad que validan la morfología, cuáles son esos patrones exclusivos de afecciones pulmonares ocasionadas por Covid-19.