La inteligencia artificial (IA) continúa evolucionando a un ritmo acelerado, redefiniendo la manera en que las organizaciones operan y planifican el futuro. Las nuevas tendencias no solo impulsarán la innovación tecnológica, sino que también cambiarán la dinámica empresarial y laboral.

Hay que recordar que el 2024 ha estado marcado por una evolución tecnológica sin precedentes, abriendo puertas a nuevas posibilidades en inteligencia artificial. Sin embargo, 2025 promete ser aún más transformador, con tecnologías que redefinirán sectores claves y abrirán nuevos horizontes.

La inteligencia artificial ha logrado importantísimos avances en 2024, lo que ha permitido que se haya progresado considerablemente en su adopción en sectores como salud, banca, seguros, educación, e-commerce, retail y viajes, entre otros. Mientras que 2023 fue el año del boom de la IA generativa y de las altas expectativas, en el 2024 el 72 % de las organizaciones integró la IA en sus operaciones.

Expertos de IBM han identificado las cinco tendencias más relevantes que marcarán el camino de la IA en el próximo año, destacando avances en autonomía, adopción de código abierto y automatización aplicada a la sostenibilidad. Estas proyecciones subrayan la necesidad de adaptarse a nuevas herramientas y reorganizar la colaboración entre humanos y máquinas.

1. Los agentes de IA ganarán autonomía

Se implementarán barreras para un uso seguro y eficiente. Según Ritika Gunnar, directora de datos e inteligencia artificial de IBM, los agentes de IA, más avanzados que los asistentes actuales, serán protagonistas en los próximos 365 días del año. Estas herramientas, capaces de actuar de forma proactiva e independiente, generarán nuevas preguntas sobre responsabilidad y control.

Sin embargo, el aumento de su autonomía también traerá desafíos relacionados con la responsabilidad y el control de estas herramientas. Las organizaciones deberán centrarse en formar a sus empleados en habilidades relacionadas con la supervisión y el manejo responsable de estas soluciones.

En este contexto, la seguridad será un elemento esencial. Crear sistemas de supervisión efectivos será clave para evitar el mal uso o los errores en la autonomía de estos agentes. Así, los líderes empresariales deberán trabajar en nuevas estrategias que equilibren la innovación con la confianza.

2. La IA redefinirá los roles laborales

Los humanos gestionarán equipos de agentes autónomos. Jill Goldstein, líder global de IBM Consulting, anticipa que los agentes de IA transformarán el trabajo cotidiano. A diferencia de los asistentes, estos agentes no solo responden, sino que planifican y ejecutan tareas complejas de forma independiente.

Esto implicará cambios en las estructuras laborales: equipos humanos tendrán que supervisar y coordinar grupos de agentes. Las empresas deberán adaptarse a esta nueva dinámica y reevaluar sus procesos de trabajo.

3. El código abierto impulsará la adopción de IA

Soluciones accesibles y transparentes para más empresas. Bill Higgins, experto en innovación de IBM Research, asegura que en 2025 las soluciones de IA de código abierto ganarán protagonismo. Frente a los altos costos de los modelos privados, estas herramientas permitirán que las empresas adopten tecnologías avanzadas sin grandes inversiones.

El código abierto ofrece transparencia, costos reducidos y soporte para arquitecturas flexibles, como la nube múltiple. Esto facilitará que las organizaciones pasen de la experimentación a obtener resultados tangibles con la inteligencia artificial.

4. Crecimiento de la IA multimodal

Procesamiento avanzado de datos complejos. La IA multimodal, capaz de analizar textos, imágenes, tablas y gráficos en simultáneo, será clave para las empresas. Según Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research for AI, estas herramientas permiten extraer valor de documentos complejos y abrir nuevas oportunidades en el manejo de datos no estructurados.

Sin embargo, esto también implicará desafíos: las organizaciones deberán mejorar su infraestructura tecnológica, con mayor capacidad de almacenamiento y sistemas robustos para gestionar datos multimodales.

5. IA y automatización

Tecnología al servicio del consumo eficiente de recursos. La automatización impulsada por IA será esencial para cumplir con los ambiciosos objetivos de sostenibilidad hacia 2030, afirma Kendra DeKeyrel, líder de gestión de activos en IBM. Las empresas deberán aplicar herramientas de IA para optimizar el consumo energético, gestionar recursos y mejorar el rendimiento de sus activos.

Estas tecnologías no solo aliviarán la presión sobre los centros de datos, sino que también contribuirán a reducir el impacto ambiental y avanzar hacia metas de sostenibilidad más realistas y efectivas.

De acuerdo con el informe TechnoVision de Capgemini, la IA dominará el panorama mundial en el próximo año, ya que entrará en una nueva etapa, evolucionando de herramientas especializadas a sistemas multiagente capaces de tomar decisiones complejas de forma autónoma. Según Capgemini, en 2025 se verá el surgimiento de superagentes, coordinadores de múltiples sistemas de IA, que optimizarán ecosistemas enteros en sectores como la salud, la abogacía y las finanzas.

La IA también está cambiando las reglas del juego el ámbito de la ciberseguridad. Aunque potencia ataques más sofisticados, también permite defensas más efectivas. Según el informe, el 97 % de las organizaciones han experimentado brechas de seguridad relacionadas con IA generativa en el último año.

Soluciones innovadoras: Detección automatizada de amenazas, mejoras en seguridad de redes y desarrollo de criptografía poscuántica.

Desafíos: Adaptación a un panorama de ciberamenazas en constante evolución, con el trabajo remoto ampliando la superficie de ataque.

En 2025, las empresas deberán mejorar sus estrategias para hacer frente a nuevos riesgos como los ataques de inyección rápida, en los que entradas maliciosas aparentan ser indicaciones legítimas del usuario en sistemas de IA generativos.

La robótica

La robótica está experimentando una revolución gracias a la IA generativa. Los robots ya no se limitan a tareas específicas, sino que ahora aprenden y se adaptan a nuevos entornos.

Cobots y humanoides: Robots colaborativos que trabajan junto a humanos en sectores como la agricultura, la logística y la fabricación.

Transformación laboral: Con robots asumiendo roles más complejos, las empresas repensarán estructuras jerárquicas y procesos de trabajo tradicionales.

Sin duda, las predicciones para 2025 reflejan el potencial transformador de la inteligencia artificial en múltiples sectores. Desde sistemas más autónomos hasta soluciones orientadas a la sostenibilidad, estas innovaciones prometen cambiar el panorama tecnológico y empresarial. La clave estará en adaptarse, gestionar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece esta nueva era de la IA.

Avatares

Según un estudio de Emergen Research, los humanos digitales (avatares basados en IA) se convertirán en un estándar en numerosos sectores de aquí a 2025, logrando una simbiosis entre tecnología de vanguardia y aplicabilidad práctica en entornos empresariales, para permitir interacciones personalizadas y de valor. Esta tecnología, basada en Inteligencia Artificial Generativa, procesamiento del lenguaje natural, y tecnologías de representación visual 3D, se posiciona a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial conversacional, redefiniendo la productividad y la atención al cliente en el proceso.

De esta forma, el próximo año la IA no será sólo una herramienta, sino también un colaborador. Además, funcionará de forma proactiva haciendo realidad las tendencias IA hacia la personalización y eficiencia que abarque las necesidades del mundo actual.